缓存系统设计是时空权衡的艺术。从经典LRU、LFU到现代ARC、TinyLFU，每种算法都针对特定访问模式优化。LRU简单高效但易受扫描污染，LFU保护热点但早期热点可能永久占据。ARC通过T1/T2双列表自适应调整，TinyLFU使用Count-Min Sketch近似统计频率，W-TinyLFU增加窗口缓存吸收突发流量。分布式场景需考虑一致性哈希分片，缓存雪崩通过TTL抖动解决，穿透用布隆过滤器防御，击穿用互斥锁保护。智能预热、机器学习驱动的缓存决策、自适应TTL代表未来方向。Redis支持多种驱逐策略，LFU使用对数计数器节省内存。关键指标包括命中率、驱逐率、延迟。没有银弹算法，选择取决于访问模式：通用场景用LRU，读多写少用TinyLFU，扫描抵抗用ARC。核心是理解局部性原理，测量优先于优化，持续监控调优。